是什么样的算法，而现在谈到了具体内容，显然就是针对大型粒子对撞实验的数据模拟偏差。
现在好几个高能物理机构，都在研究大型实验的数据模拟偏差分析算法。
他们碰到了同样的问题——
当参数增加的时候，偏差评估会变得极为复杂，以至于让算法研究成为了一个大工程。
但是，怎么解决呢？
张硕站在讲台上，举了一个很容易理解的例子，“对一个地区的经济情况进行研究。”
“如果目标地区只是一个几十户的小村庄，我们可以深入到每家每户，询问他们的工作，询问他们的收入，询问他们的支出，甚至细化到询问他们未来有没有增加收入的计划，等等。”
“目标地区换做是一个城市，换做是一个州呢？显然，这样做是不可能的，再多的人力也做不到。”
很多人跟着讲解思考着。
张硕继续道，“研究一个城市的经济情况，要看gdp、就业率、人均收入、中位收入，等等，也要有诸如消费指数、凯恩斯系数、基尼系数等作为参考。”
“这些是什么？”
“这些是数据、数字！”
“如果把两个城市进行对比，对比也是数字、数据，而不会单独去比较城市里生活的个人。”
“粒子对撞实验中，中心锚点连线、偏差评估，可以对小型实验进行分析，就像是分析一个小村庄。”
“如果对象到一个城市，也就是大型实验、超大型实验，就必须要整体进行对比……”
很多人有种恍然大悟之感！
包括鲍贺星、罗尔贝托-卡斯特洛、詹姆斯-鲍勃，都是如此。
他们是思维落后了！
他们做大型实验数据模拟偏差算法的想法，还停留在小型实验分析所用的方法上，一直想理清多参数偏差评估体系的逻辑关系。
那会
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