的无用结果，纯粹是把方法进行微调，为了得到想要的数据而一遍又一遍的重复数据真的有必要让博士甚至是教授们来做吗？
现在制造业和服务业的大量工作正在被人工智能取代，学术界是否能够提供一些低端岗位给普通人，让更多的人参与到学术中来呢？
科学城完全的尊重个体，不是以论文为导向，更不是以结果为导向的方式，我认为是一个有利于科学家思考一些真正有价值问题的地方。”
其实论文为导向，所有科研人员追求的是发论文，而不是我对什么问题感兴趣，我想要探索真理，想要把对世界认识的边界推到更远的地方。
最根本的原因还是在于，学术界的绩效考核，需要有一套机制去评估教授、研究人员和博士生的工作到底做的怎么样。
如果说科学是一颗参天大树，那么低的果实已经被前人采摘的差不多了，剩下的大多都是非常难采摘的果实。
比如之前我把一个有价值的问题思考出结果，可能只需要花三到五年时间，正好是一个博士从入学到毕业的周期。
我在这五年时间里，能够做出一个有价值的结果，发一篇有意义的论文，然后顺利毕业。
但是现在我同样要在大概五年时间里发表博士论文，但是低矮能够在五年里摘到的果实没了，其他的果实可能需要花十五年甚至更久才能摘到。
这时候又面临了毕业的时间压力。
那我只能选择一些没有意义但是能够发论文的结果来做。
然后博士毕业出来之后就是博士后，助教，几乎每个头衔都伴随着绩效考核和时间压力。
这也是为什么学术界好像越来越难做出好结果，大量没有意义的论文充斥着各类期刊。
科研的难度变了，考核机制却一直没有发生改变。
这个问题不是华国独有的问题，是全球学术界共同面临的难题。
只是和华国相比好一些的地方在于，国外的学术界在毕业进入高校后，成
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