器人，一部分涉及到人工智能领域的关键区域。
在设计维护机器人的时候，有一个通用的原则：就是设计某种维护机器人的复杂度，比需要修理的物件本身更高一些。
打个具体的比方，人类能够设计出修理洗衣机的机器人，这是因为洗衣机的构造原理简单，零部件的数量少，那些地方损坏了，机器人能够判断出来。
如果洗衣机的复杂度是1，那么修理洗衣机的机器人，难度可能变成了10。
10的难度还是在人类的接受范围内。
那么，比洗衣机复杂度高了几个数量级机器呢？
譬如说挖掘机。设计一台挖机的难度是20，那么维护挖掘机的机器人，难度可能飙升到了100，总不可能让修理洗衣机的机器人，去修理挖掘机。
也即，机器越复杂，机器人想要修理这一类复杂的东西，困难也大了几个数量级。
当然了，凭借人类的能力，这种挖掘机维护机器人还是能够设计出来的。也正因为这些家伙，才帮助人类完成了当初的中子星对撞工程。
但复杂度再高几个数量级的东西呢？譬如说修理机器人的机器人，又譬如启程号飞船，复杂度变成了一个亿！
这艘飞船的零部件有几百亿个，负责设计、维护的工程师有好几百个种类，涉及到相关人员30万以上！
这一类超高难度的尖端科技，就只能靠人类自己来维护了，机器人当辅助倒是没问题，但绝对不可能全自动完成。
主要原因，还是因为人类设计不出这种超高智能的机器人。
设计一艘飞船已经很难很难了，设计维护飞船的机器人，又不知道高了几个的数量级难度，再也无能为力了……等工程师们慢吞吞地设计出这样的维修机器人，几万年过去，这艘飞船都要淘汰了！
复杂维修逻辑的设计，甚至比婴幼儿的教育麻烦得多。因为婴幼儿的教育虽然麻烦
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