样，入侵安保系不是坐在电脑前敲几下键盘的事情，这既是个技术活，同时也是个恼人的体力活。
拆解那些面板既要有精确地技术动作也要具有强大的耐心，否则触发警报就是不可避免的了。到目前为止，卡斯特做得很好，两个被拆解的面板完好的放在地上，只剩最后一个视网膜识别面板了。
理论上来说，他们可以选用之前卡斯特的方法，费些时间将这个识别面板像是其他的面板一样拆解开，但是那样会费不少时间，而且毫无必要。他们有着更简单的办法对付这个视网膜识别器。
沈超从工具包里翻出一个智能手机，将它递给半跪在面板前的卡斯特，卡斯特接过手机，打开一段儿录像，然后将屏幕对准识别器的摄像头前，手机屏幕上播放着一段儿事先剪辑好的视频，视频的内容是一大段全世界各种不同人种有代表性的瞳孔照片组成的快速影像，包含了50张截然不同的瞳孔图片。
这样的快速播放会让识视网膜别器将错误地将这些照片识别成一个人的眼球，而如此多的有代表性的视网膜信息一旦叠加几乎可以被识别成任何一个人的瞳孔。而视网膜识别器本身没有智能，所以，通过它的筛选程序后，它只会错误的将这段视频里的图像识别成某个有权限开门的家伙。
这方法看起来很蛋疼，很低科技，但是这种方法却早就被证实了是屡试不爽，在细胞分裂的世界里，他们都用过这种办法入侵过一些自以为安保措施很健全的民用机构。
由于市场上大部分种类的瞳孔识别器都能被这种方法破解，所以银行和军队的系统在21世纪之后对这种系统进行了升级，消除了这个bug。不过解决这个bug的办法却被他们有意的隐藏起来，没有进行民用化。
回到当下，94年的时候全世界都没有多少视网膜识别器，更不用说被破解的先例了。所以，银行自然也没有发现这个bug，更不用说解决这个bug了。于是他们就这么轻松地
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