度呢？”安峰比较关心这些。僵硬的机器人肯定不在选择范围内。
“很出色！”霍夫曼信心很强，“我们可以让它表演。”
霍夫曼再控制的平板上按了几下，选择条目。因为目前没有智能，再强大再灵活的机器人都得老实的依靠程序运作。等到指令下达后。机器人就迈着很自然的步子走到他们面前，展示自如的行走。
“我们可以看这边！”霍夫曼指着旁边一块屏幕，它将机器人的动作拍摄下来，再与正常人模拟。“它的动作和灵巧程度与真人有85％的相似，不是绝对的一样，但在正常人的范围内。”
“障碍的问题？”安峰问。
“它能自动判别，就好像这样——”霍夫曼很突然的把一张椅子推到机器人面前。它几乎没有犹豫的就绕道而行，避开了椅子。跟着几名技术员迎面走来，它竟然利用侧身的方式躲避。
很难想象，按照机器人的理念。它应该是选择一处空闲的区域通过，但在几个人的夹击下，它选择继续走直线，但在即将和人体发生碰撞的时候，它很聪明的侧开身子让过去，继续步行到终点。
“这是即时控制的？”安峰问。
霍夫曼说：“不是，它是储存好的程序，计算机自我判别最优路线。”
“很不错！”安峰需要的就是这种灵活——它不管是用在人形，包括其它行装也很管用，比如挖掘型的机器人，当要碰到障碍，或发生事故的时候，它可以很聪明的选择最优方案躲避。
霍夫曼说：“但这种方式对处理器的要求很高，只要超出超计算机网络能够覆盖的范围，它就无法进行云计算。如果能够研发出高度智能的处理器，单独安装在它身上或许就能单独运行。”
安峰很乐观：“**的智能很困难，云网络才是最容易实现的，其实可以这么想，只要有专用的网络，即使机器人位于欧洲，也能够通过网络去控制它——这样超计算机就能够派上
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